Pourquoi un index des marques dans les moteurs d’IA ?

Les moteurs conversationnels comme ChatGPT et l’AI Mode de Google deviennent des points d’entrée majeurs dans le parcours d’information et de décision des consommateurs. Ils ne se contentent plus d’afficher des liens : ils synthétisent, recommandent et citent directement des marques.

Le Trends AI Brand Index mesure cette nouvelle visibilité : quelles marques émergent dans les réponses générées par l’IA, dans quels contextes, pour quels produits et avec quelle intensité relative face à leurs concurrents. L’objectif est d’apporter un indicateur régulier, structuré, comparable et reproductible de la présence des marques dans ces nouveaux environnements IA.

Une méthodologie étape par étape

1. Cartographie du secteur

Nous avons identifié 16 secteurs industriels pertinents en Belgique.
Pour chaque secteur, nous avons cartographié les éléments suivants à l'aide d'un modèle d'IA et des volumes de recherche Google :

• Produits et services pertinents
• Principaux critères de sélection par secteur

2. Conception rapide

Nous transmettons notre cartographie à un autre modèle AI, afin de générer une première liste de questions-clés (prompts) en tenant compte :

• Des mot-clés/ la longue traîne sectorielle
• D’un focus volontairement commercial
• Des questions réelles posées par les internautes (“People Also Ask”)
• De la pertinence pour chaque acteur (review humain)

Ce processus est répété de façon itérative pour générer une liste riche et réaliste de 50 questions par secteur d’activité, en FR et en NL.

3. Filtrage de pertinence et scoring

Chaque question est analysée selon un filtre de pertinence pour s'assurer qu'au moins une marque soit susceptible de ressortir dans la réponse. Nous excluons donc de cet index les prompts purement informationnels qui induisent une réponse exempte de mentions commerciales.

4. Validation humaine et expertise SEO/GEO

Un comité d'experts SEO/GEO chez Semactic passe en revue l'ensemble des questions retenues:

• Suppression des doublons ou questions ambiguës
• Validation finale de la pertinence sectorielle
• Création de labels pour chaque question afin de réaliser des analyses par thématique
• Finalité: 100 prompts qualitatifs (50 en NL et 50 en FR)

5. Génération et scoring de l’index

Nous avons exécuté les prompts dans ChatGPT et dans l’AI Mode de Google en simulant un comportement utilisateur neutre de tout historique avec une IP résidentielle localisée en Belgique.

Sur la base des mentions de marques et des sources citées par ChatGPT, nous avons identifié :

• Le top 10 des marques qui ressortent et qui vont constituer l’index
• Leur "part de voix» respective dans ces réponses

Ce « share of voice » est une pondération de différents critères clés :

• Le nombre de mentions de la marque dans les réponses de l'IA
• Le nombre de citations (URL) mentionnées comme sources

Pour chaque secteur, nous avons analysé les principales catégories de produits/services ainsi que les 8 principaux bénéfices client qui ressortent dans les réponses pour visualiser graphiquement les forces et faiblesses de chaque marque (exemple pour le secteur de l’alimentation: fraicheur, large choix, offre locale, prix bas, programme de fidélité et promotions attractives).

Les résultats, commentaires et analyses de cet index trimestriel sont fournis exclusivement à Trends et présentés dans un mini site dont l’URL est :

https://trends-ai-brand-index.semactic.com/

6. Mises à jour de l'index

Les prompts seront exécutés trimestriellement afin de suivre les évolutions dans le temps et de refléter l'évolution des plateformes AI les plus influentes, des usages et des tendances de recherche.